- 来源：arXiv 2103.03642v1
- 姓名：Topology-Aware CorrelaTions TACT
- 任务：inductive link prediction
- 动机：别人是利用关系传递规则（logical rule），实际上关系之间是有关系的（比如 “A 的国籍是 B” 和 “C 说 D 语言”）本文就要建模这种 relation corelation
- 方法：这篇文章是基于 Grail 的改进，整体流程如下图所示：
- 上半部分是本文提出的 RCN，得到 relation 的表示；下半部分就是照抄 Grail，得到 entity 的表示；用 triplet 三个成分的 embedding 一拼来打分，
（这个和 Grail 一致）
这里就是拼接打分。下半部分就不重复了，详见 Grail - 上半部分是先把知识图谱转化成 relational correlation graph，即通过下面这些规则，来转化。得到的图上，关系是节点，关系的关系是边（比如 H-T 这种）。然后做一下信息聚合，得到 relation 的 带 corelation 的表示（如右图，想法其实还比较朴素）
- 性能：比 Grail 好了很多（3-5 个点）