- 来源：PAKDD 2021
- 机构：国防科大
- 任务：DocRE
- 方法：还是四部曲，encoder，GCN，path inference，classifier。前半部分是 Bi-LSTM 作为 encoder，然后建立 DCGAT，是很常见的思路；后半部分就是用 EoG 的方法聚合边，最后 softmax 分类。这方法都没什么特别的啊？可以说思路和前人的全都完全一致，无聊
- 实验：非常让人惊讶的是，在 CDR 数据集上竟然刷到了 84？前人 SOTA 大概是 GLRE 的 68.5（这还是用了 BERT），这实在让人看不明白，模型上和前作没什么大区别啊？我对这感到非常疑惑。