- 来源：arXiv:2105.11259v1
- 机构：THUNLP
- 任务：prompting 关系分类
- 动机：分类的时候，如果类别很多，prompting 的方法就不好用了。怎么办呢？将多分类解耦
- 方法：
- 用 RE 举例，头实体分出类别，尾实体分出类别，句子分出类别，这三个类别组合在一起，得到最终的关系类别
- 输入的就是一句话中间有三个 mask，同时预测
- 实验：
- TACRED 里面，如果有互为反向的关系，就把它改成 xxx(reversed)，感觉是非常 make sense 的 trick
- RoBERTa-Large 比 BERT + 一顿操作都强，说明 inductive bias 还是不如知识
- knowledge-enhanced PLMs defeat the vanilla PLM ROBERTA_LARGE，说明 finetune 还是没能完全学到知识
- PTR 最最强，比各种输入形式都好，并且 reverse 大大地有用
