Injecting Knowledge Base Information into End-to-End Joint Entity and Relation Extraction and Coreference Resolution

  • 来源:ACL 2021
  • 机构:Ghent University
  • 任务:joint ie
  • 动机:① 融入 kb-text 和 kb-graph 知识 ② 获得 span 表示,做 NER coref RE
  • 方法:这张图画的就很好
  • 方法:图从下往上看,显然的在这里就不解释了
    • span pruner 是对 span 做筛选,具体方法文中没说,又要看另一篇 TODO
    • 三个任务几乎都是用全连接层来算 logits 得到结果
  • 实验:
    • 这个 RE 效果很差,是因为没有给 gold pair,permute 每个 pair,应该就会很差了

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