StereoRel: Relational Triple Extraction from a Stereoscopic Perspective

2021-08-25
  • 来源：ACL 2021
  • 机构：北交大
  • 任务：joint re
  • 动机：joint re 三大问题：
    • Information loss：实体识别补全、实体重叠
    • Error propagation：pipeline 或者 generative 都是分顺序的
    • Ignoring the interaction between entity and relation：说的比较具体，这里他指实体在不同关系里应该有不同的表示。这种 relation-specific 的思想似乎很常见，但是真的有道理吗？从认识论上说，可能相当与从实体的多个意义里选了一个最有可能产生 relation 的作为 contextulized 意思。感觉是痒点，不是痛点 / defect
  • triple 的三维表示：
    • 其中 |L| 是句子长度，|T| 是 bio 标注的个数，|R| 是关系类别个数，整个立方体都是用 01 构成，表达所有标注结果的可能性
    • 作者还定义了几个操作：
      • 切片：确定了一个实体 / 关系，就相当于给立方体切片（z 轴没有厚度，xy 有实体长度作为厚度）
      • 投影：相当于只关注子任务
      • 缩小：token pair 用 |L|x|L|x|R| 表示，就相当于“预测 token 关系”的操作
    • 以前的工作：
      • 切片就导致 error propagation
      • 投影就导致 SPO EPO 和忽略子任务的交互
      • 列举了很多工作，总体上就是，这些工作都将这么大一个三维空间简化成一部分了，所以导致了很多问题
  • 方法：感觉这也是在前面写了一个宏大的故事，方法一看非常简单（但表达式整得还挺像回事）
    • bert 得到 token 表示，reshape 到 64 维
    • 每个 token 表示送给 3x|R| 个 linear，分别对应每个关系下的 subject object relation 抽取
    • subject object 抽取就直接 + crf 得结果（subject object decoder），relation 使用两个拼接打分（shrinkage decoder）
    • 通过上述三个 decoder 就得到在一个关系下可能的 subject object 以及所有 token pair 之间的分，如果 subject object 之间分数高于阈值，就得到这个三元组
  • 实验：
    • 非常不 solid，2021 年了害 partial match 呢？比 SOTA 就高了 0.2 个点。我看他还引用了 SPN4RE 但是没比，唉。而且代码为啥不开源呢
    • 除了大实验，其他实验啥都没做（可能也是方法太简单了）

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