Zero-shot Event Extraction via Transfer Learning: Challenges and Insights

  • 来源:ACL 21
  • 机构:Dan Roth
  • 任务:事件抽取
  • 动机:用 nli / yesno QA 做 ed,用 extractive QA 再抽 arguments,实现 0-shot
  • 方法:
    • trigger:先标注 Semantic Role Labeling,句子分成几段,分别送到 entailment 模型里,后件就是枚举所有 event type
    • argument:直接抽取式问答来抽,没有的 argument 就 返回 empty span 或者是返回的 span logits 小于阈值
  • 实验:
    • 总体:0-shot sota,跟有监督差得多(16 vs 56)
    • 然后分析了一下 trigger 和 argument 模型分别的 error,并且有针对的改了改结果(比如对于预测 trigger type 时的context 不足,就在 re-prediction 的时候给出 gold trigger,就能改正 59% 的错误),我感觉对我都没啥用

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