- 来源：arXiv:2109.05362v
- 机构：MSR
- 任务：n-ary DocRE
- 动机：将 docre 分成找篇章内的关系 p(关系|文章开头的 cls) + 找关系对应的 n-ary \prod p(mention|关系) 两步，最后将所有概率累乘，作为这一个 n-ary 的结果
- 方法：
- 两部分都是最简单的输入 bert 输出分类
- 两部分，前半部分用远监督标注了 paragraph-level 关系来训练，后半部分看他描述好像是 bootstrapping 的感觉，具体没太看懂
- 实验：
- CKB 数据集（来自 pubmed）CKB_{hard} 是 the key entities such as drug and muta- tion never co-occur in the same paragraph. 困难版本
- 两个数据集上都领先 multiscale 和 gain 20 点（37->59 10->30）