Modular Self-Supervision for Document-Level Relation Extraction

  • 来源:arXiv:2109.05362v
  • 机构:MSR
  • 任务:n-ary DocRE
  • 动机:将 docre 分成找篇章内的关系 p(关系|文章开头的 cls) + 找关系对应的 n-ary \prod p(mention|关系) 两步,最后将所有概率累乘,作为这一个 n-ary 的结果
  • 方法:
    • 两部分都是最简单的输入 bert 输出分类
    • 两部分,前半部分用远监督标注了 paragraph-level 关系来训练,后半部分看他描述好像是 bootstrapping 的感觉,具体没太看懂
  • 实验:
    • CKB 数据集(来自 pubmed)CKB_{hard} 是 the key entities such as drug and muta- tion never co-occur in the same paragraph. 困难版本
    • 两个数据集上都领先 multiscale 和 gain 20 点(37->59 10->30)

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