- 来源：IJCAI 20
- 机构：北航
- 任务：joint RE
- 动机：基于 MRC 的 joint RE 有两个缺点，1⃣️在ACE数据集上，一个关系其实包含很多种关系，只用一个问题去问，会比较不明确2⃣️需要枚举所有的关系构建问题，负样本太多
- 方法：
- 总体架构还是用 mrc 先抽 head，再找句子里有的关系，再 mrc 抽 tail。
- mrc 框架是序列标注找 start end
- 1的多个问题，就是相当于找更细粒度的一些意思，手动写更多的（比如 ACE 里面 ORG-AFF这个关系，作者就给他分解成 employed, found by, belongs 等好几个问题）
- 由于有多个问题，因此就可能会有答案的冲突。这里基于 dev 上每个问题的 f1，设计每个问题的权重，在预测时加权所有问题的答案，得到最终头实体抽取结果
- 2的关系分类，就用句子的cls + head entity 的 start token 表示，linear 分类
- 其他没啥变化。。。
- 实验：
- SOTA @ ACE05 CoNLL04
- 实验都没啥可看的