- https://arxiv.org/abs/2110.07436
- 有向图的 GNN
- 背景：无论是谱域还是空间域 GNN 都不能处理有向图。谱域方法是因为图拉普拉斯矩阵必须是对称矩阵，空间域方法作者说 not efficient to capture the complex structure of directed graphs，没理解为啥。
- 将节点表示分成 incoming 和 outgoing 两个，每层的信息聚合过程分成 receiving features和 sending-out features 两步。
- 这样还能顺手引入一个正则化项：一条边应该既能用他 source 的 outgoing embedding 表示，也能用他 target 的 incoming embedding 表示，于是就用这俩 embedding 定义了边的 logits，让这个 logits 和邻接矩阵一致
- 实验还是在 GCN 的几个小数据集上，SOTA