- https://arxiv.org/pdf/2110.04888.pdf
- LM 不应该是 KB 的替代，而应该用来辅助 KB
- 文章首先对比了二者的区别，包括：预测 vs 查找，LM 犯的错误一般都有那么点道理，LM 一定会给个答案而不能分辨无答案的 fact，KB 一定是有局限的但 LM 能泛化，KB 方便增删知识，KB 可以追溯到答案来自的具体文章，LM prompt 的时候 entity 可能会混淆不像 KB 完全准确，LM 对训练时的小样本数据很难记住，LM 对 multi-object 很难判断到底应该预测多少个
- 于是作者得出结论，应该是先从 KB 查，然后再用 LM-as-KB 打分，作为二次确认